RAG — 検索拡張生成

エンタープライズ知識検索

EDDIは複数の埋め込みプロバイダー、ベクトルストア、HTTP呼び出しによるゼロインフラRAGオプションをネイティブサポートする完全な検索拡張生成パイプラインを提供します。

RAG機能

• 7つの埋め込みプロバイダー — OpenAI、Ollama、Azure OpenAI、Mistral、Amazon Bedrock、Cohere、Google Vertex AI
• 5つのベクトルストア — pgvector、In-Memory、MongoDB Atlas、Elasticsearch、Qdrant
• httpCall RAG — 任意の検索APIによるゼロインフラRAG（BM25、Elasticsearch、カスタムエンドポイント）
• REST取り込みAPI — ステータス追跡とバッチ処理による非同期ドキュメント取り込み
• ハイブリッド検索 — 最適なリコールのために密ベクトル検索とスパースキーワードマッチングを組み合わせ

柔軟なデプロイメント

RAGは完全に構成駆動型です。JSON構成で埋め込みプロバイダーとベクトルストアを選択 — コード変更不要。httpCall RAGオプションで、別のベクトルデータベースをデプロイせずに既存の検索インフラ（Elasticsearch、Solr、カスタムAPI）を利用可能。