Recuperación de Conocimiento Empresarial
EDDI proporciona un pipeline completo de Generación Aumentada por Recuperación con soporte nativo para múltiples proveedores de embedding, almacenes vectoriales y una opción RAG sin infraestructura mediante llamadas HTTP.
Capacidades RAG
- 7 Proveedores de Embedding — OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Vertex AI
- 5 Almacenes Vectoriales — pgvector, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG — RAG sin infraestructura a través de cualquier API de búsqueda (BM25, Elasticsearch, endpoints personalizados)
- API de Ingesta REST — Ingesta asíncrona de documentos con seguimiento de estado y procesamiento por lotes
- Búsqueda Híbrida — Combinar recuperación de vectores densos con coincidencia de palabras clave dispersa para un recall óptimo
Despliegue Flexible
RAG está completamente basado en configuración. Elija su proveedor de embedding y almacén vectorial mediante configuración JSON — sin cambios de código necesarios. La opción httpCall RAG le permite usar cualquier infraestructura de búsqueda existente (Elasticsearch, Solr, APIs personalizadas) sin desplegar una base de datos vectorial separada.