El vacío en la IA empresarial
La orquestación de IA empresarial no tiene punto intermedio. Los equipos prototipan con herramientas low-code frágiles y luego reescriben para producción, o construyen todo desde cero con bibliotecas y frameworks de IA.
EDDI llena este vacío
EDDI es una plataforma middleware desplegable, no una biblioteca. Proporciona todo lo que los equipos necesitan listo para usar:
- Interfaz de gestión visual — El EDDI Manager para construir y supervisar agentes
- Configuration-as-Code — La lógica del agente es JSON, no código compilado
- 42 herramientas MCP — Control nativo de IA completo a través del Model Context Protocol
- Seguridad empresarial — OIDC, vault, pistas de auditoría, sin eval()
- Infraestructura de producción — APIs REST, gestión de estado de conversaciones, métricas Prometheus
- Escalabilidad horizontal — NATS JetStream para arquitecturas distribuidas
¿Para quién es EDDI?
- Equipos empresariales que necesitan una plataforma de orquestación de IA lista para producción
- Ingenieros de prompts que quieren iterar sin redespliegue
- Industrias reguladas que requieren pistas de auditoría y cumplimiento del Reglamento de IA de la UE
- Equipos de plataforma que construyen servicios de IA internos para múltiples departamentos
EDDI vs. Frameworks de Agentes Típicos
| Dimensión | Frameworks Python/Node | EDDI |
|---|---|---|
| Concurrencia | GIL o event loop de un solo hilo | Java 25 Virtual Threads — paralelismo real a nivel de SO |
| Lógica del Agente | Incrustada en código de aplicación | Configs JSON versionados — actualizar comportamiento sin redespliegue |
| Modelo de Seguridad | Depende de ejecución de código sandbox | Sin ejecución dinámica de código; vault con cifrado envelope, protección SSRF |
| Cumplimiento | Requiere implementación personalizada | GDPR, HIPAA, EU AI Act — infraestructura integrada |
| Audit Trail | Logging a nivel de aplicación | Ledger inmutable HMAC-SHA256 con firma criptográfica de agente |
| Despliegue | pip/npm + infraestructura manual | Instalación Docker de un comando, Kubernetes/OpenShift-ready |
12 proveedores LLM soportados
Conéctese a cualquier proveedor LLM principal — o traiga el suyo a través de cualquier endpoint compatible con OpenAI.
| Categoría | Proveedores |
|---|---|
| Cloud APIs | OpenAI · Anthropic Claude · Google Gemini · Mistral AI |
| Cloud Empresarial | Azure OpenAI · Amazon Bedrock · Oracle GenAI · Google Vertex AI |
| Auto-hospedado | Ollama · Jlama · Hugging Face |
| Compatible | Cualquier endpoint compatible con OpenAI (DeepSeek, Cohere, etc.) via baseUrl |
8 preguntas que todo CIO debería hacer
Preguntas clave para evaluar plataformas de orquestación de agentes de IA:
Costo total de propiedad: Construir vs. Desplegar
El costo oculto es la infraestructura invisible que los equipos deben construir:
Construir con bibliotecas
- REST API (2–4 weeks)
- Auth (2–3 weeks)
- State (1–2 weeks)
- Audit (2–4 weeks)
- UI (4–8 weeks)
- Secrets (1–2 weeks)
- Scaling (2–4 weeks)
- Maintenance
Desplegar EDDI
- One-command install (5 min)
- All included out of the box
- Focus on business logic
- 18-year-old open-source project
El caso de negocio
El valor de EDDI se mide en lo que los equipos no tienen que construir.
Para industrias reguladas: la alternativa es una implementación de cumplimiento personalizada que cubra más de 15 marcos regulatorios.