एंटरप्राइज़ ज्ञान पुनर्प्राप्ति
EDDI एक पूर्ण रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन पाइपलाइन प्रदान करता है जिसमें अनेक एंबेडिंग प्रोवाइडर्स, वेक्टर स्टोर्स और HTTP कॉल्स के माध्यम से ज़ीरो-इन्फ्रास्ट्रक्चर RAG विकल्प का नेटिव समर्थन है।
RAG क्षमताएँ
- 7 एंबेडिंग प्रोवाइडर — OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Vertex AI
- 5 वेक्टर स्टोर — pgvector, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG — किसी भी सर्च API के माध्यम से ज़ीरो-इन्फ्रास्ट्रक्चर RAG (BM25, Elasticsearch, कस्टम एंडपॉइंट्स)
- REST इंजेशन API — स्टेटस ट्रैकिंग और बैच प्रोसेसिंग के साथ एसिंक्रोनस डॉक्यूमेंट इंजेशन
- हाइब्रिड सर्च — ऑप्टिमल रिकॉल के लिए डेंस वेक्टर रिट्रीवल को स्पार्स कीवर्ड मैचिंग के साथ कंबाइन करें
लचीला परिनियोजन
RAG पूरी तरह से कॉन्फ़िगरेशन-आधारित है। JSON कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से अपना एंबेडिंग प्रोवाइडर और वेक्टर स्टोर चुनें — कोई कोड परिवर्तन आवश्यक नहीं। httpCall RAG विकल्प आपको किसी भी मौजूदा सर्च इन्फ्रास्ट्रक्चर (Elasticsearch, Solr, कस्टम APIs) का उपयोग करने देता है बिना अलग वेक्टर डेटाबेस डिप्लॉय किए।