स्केल के लिए बनाया

EDDI Java 25 और Quarkus पर चलता है, वर्चुअल थ्रेड्स (Project Loom) का लाभ उठाते हुए।

आधुनिक AI एजेंट मौलिक रूप से I/O-बाउंड हैं।

Java वर्चुअल थ्रेड्स इसे सुरुचिपूर्ण ढंग से हल करते हैं।

प्रदर्शन हाइलाइट्स

वर्चुअल थ्रेड्स — लाखों लाइटवेट थ्रेड्स
Quarkus रनटाइम — क्लाउड-नेटिव, हॉट रीलोड
NATS JetStream — हॉरिज़ॉन्टल स्केलिंग
ड्यूअल डेटाबेस — MongoDB या PostgreSQL, एक environment variable से बदलें। दोनों के लिए एक Docker इमेज
SSE स्ट्रीमिंग — Server-Sent Events के माध्यम से रियल-टाइम चैट रिस्पॉन्स, ग्रूप डिस्कशन फीड्स और लाइव लॉग स्ट्रीमिंग
एक-कमांड इंस्टॉल — Docker Compose के माध्यम से EDDI + डेटाबेस + स्टार्टर एजेंट डिप्लॉय करने वाला इंटरैक्टिव विज़ार्ड
Red Hat प्रमाणित — CI/CD में ऑटोमेटेड प्रीफ्लाइट चेक्स के साथ कंटेनर प्रमाणन

कोई भी रनटाइम हर परिदृश्य में नहीं जीतता। Java लगातार CPU-गहन कार्यों में Node.js से 30-68% बेहतर प्रदर्शन करता है — जो AI एजेंट्स को ठीक वही चाहिए।

EDDI की वास्तुकला जानबूझकर मिश्रित I/O + CPU वर्कलोड के लिए अनुकूलित है: Loom-अनुकूल कनेक्शन पूल (Agroal) के साथ वर्चुअल थ्रेड्स वाला Quarkus।