याद रखने वाले एजेंट
EDDI एक व्यापक पर्सिस्टेंट मेमोरी सिस्टम प्रदान करता है जो एजेंट्स को वार्तालापों में तथ्यों, प्राथमिकताओं और संदर्भ को याद रखने में सक्षम बनाता है। मेमोरी एंट्रीज़ संरचित की-वैल्यू पेयर हैं जिनमें विज़िबिलिटी स्कोपिंग है — एजेंट्स को सही समय पर सही संदर्भ मिलता है।
मेमोरी क्षमताएँ
- पर्सिस्टेंट यूज़र मेमोरी — वार्तालापों में
global,agentऔरgroupविज़िबिलिटी स्कोपिंग के साथ की-वैल्यू एंट्रीज़ - LLM मेमोरी टूल्स — अंतर्निहित टूल्स जिन्हें एजेंट्स अपनी पर्सिस्टेंट मेमोरी पढ़ने, लिखने और खोजने के लिए कॉल कर सकते हैं
- ड्रीम समेकन — पृष्ठभूमि मेमोरी रखरखाव: पुरानी एंट्रीज़ की छँटाई, विरोधाभास खोज और तथ्य सारांश
- टोकन-सचेत विंडोिंग — मॉडल-विशिष्ट टोकनाइज़र समर्थन और एंकर्ड ओपनिंग स्टेप्स के साथ बुद्धिमान संदर्भ पैकिंग
- रोलिंग सारांश — पुराने टर्न्स का LLM-संचालित वृद्धिशील सारांश, वार्तालाप रिकॉल टूल के साथ
- प्रॉपर्टी एक्सट्रैक्शन —
longTerm/conversation/stepस्कोपिंग के साथ कॉन्फ़िग-आधारित स्लॉट-फ़िलिंग - वार्तालाप स्थिति — अनडू/रीडू समर्थन के साथ पूर्ण इतिहास
- मेमोरी पॉलिसी (कमिट फ्लैग्स) — सख्त लेखन अनुशासन विफल कार्य आउटपुट को अनकमिटेड (LLM संदर्भ से छिपा हुआ) के रूप में चिह्नित करता है और ग्रेसफुल डिग्रेडेशन के लिए संक्षिप्त त्रुटि सारांश इंजेक्ट करता है
ड्रीम समेकन कैसे काम करता है
Anthropic के पृष्ठभूमि मेमोरी समेकन अनुसंधान से प्रेरित, EDDI के ड्रीम साइकल मेमोरी गुणवत्ता बनाए रखने के लिए कॉन्फ़िगरेबल शेड्यूल पर चलते हैं। पुरानी एंट्रीज़ की छँटाई होती है, विरोधाभास पहचाने और सुलझाए जाते हैं, और तथ्यों का सारांश होता है — सब प्रति रन लागत सीमा के साथ।