Recherche de Connaissances Entreprise
EDDI fournit un pipeline complet de Génération Augmentée par Récupération avec un support natif pour plusieurs fournisseurs d'embedding, magasins vectoriels et une option RAG sans infrastructure via des appels HTTP.
Capacités RAG
- 7 Fournisseurs d'Embedding — OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Vertex AI
- 5 Magasins Vectoriels — pgvector, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG — RAG sans infrastructure via n'importe quelle API de recherche (BM25, Elasticsearch, endpoints personnalisés)
- API d'Ingestion REST — Ingestion asynchrone de documents avec suivi d'état et traitement par lots
- Recherche Hybride — Combiner la récupération vectorielle dense avec la correspondance par mots-clés pour un rappel optimal
Déploiement Flexible
Le RAG est entièrement piloté par la configuration. Choisissez votre fournisseur d'embedding et votre magasin vectoriel via la configuration JSON — aucun changement de code nécessaire. L'option httpCall RAG vous permet d'utiliser toute infrastructure de recherche existante (Elasticsearch, Solr, APIs personnalisées) sans déployer une base de données vectorielle séparée.