Platform vs. Library vs. Builder
AIオーケストレーション市場には3つの類型があります：ビジュアルノードビルダー、コードライブラリ、クラウドプラットフォーム。EDDIはデプロイ可能なミドルウェアプラットフォームです。
vs. Visual Node Builders
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ビジュアルノードビルダーはプロトタイピングを迅速にします。しかし、そのアーキテクチャはエンタープライズ規模での制約をもたらします。
Architecture Comparison
| Dimension | Visual Node Builders | EDDI |
|---|---|---|
| Runtime | Node.js single-threaded event loop | JVM with millions of virtual threads |
| Code Execution | Dynamic eval() / code blocks | Zero eval() — declarative JSON only |
| Security | Multiple critical CVEs documented | No dynamic code execution by design |
| Authentication | Basic auth or community plugins | Enterprise OIDC/Keycloak with RBAC |
| Database | SQLite (some support PostgreSQL) | MongoDB or PostgreSQL |
| Audit Trail | Application-level logging | HMAC-SHA256 immutable audit ledger |
| Compliance | Manual implementation | 17+ frameworks built in |
セキュリティの考慮事項
2026年初頭、AIエージェントのエコシステムは重大なセキュリティの清算を経験しました。
EDDIは根本的に異なるアプローチを採用しています：ランタイムコード評価の絶対的な禁止。
vs. Code Libraries & Frameworks
LangGraph · CrewAI · AutoGen · LangChain · Spring AI
コードライブラリは優れたビルディングブロックです。しかし、ライブラリを選択するということは、すべてのプロダクションインフラを自分で構築することを意味します。
「Day 2オペレーション」のギャップ
チームはエンタープライズインフラをゼロから構築する必要があります：
- REST API controllers
- Authentication (OIDC, RBAC)
- Conversation state management
- Audit logging
- Management UI
- Secret management
- Horizontal scaling
- Cost tracking
- GDPR compliance API
- Durable execution
Framework Comparison
| Framework | Abstraction | Learning Curve | State & Memory | Production Infrastructure |
|---|---|---|---|---|
| LangGraph | Nodes & Edges (DAG) | Moderate–High | Built-in persistence | Requires custom infrastructure |
| CrewAI | Role-based delegation | Low | Ephemeral | Prototyping-focused |
| AutoGen | Multi-party dialogues | Low–Moderate | Conversation history | Transitioning framework |
| EDDI | Orchestration Platform | Low (Config-as-Code) | Persistent memory + dream consolidation | Fully packaged |
ライブラリはロジックを提供し、EDDIはインフラストラクチャを提供します。
vs. Cloud AI Platforms
AWS Bedrock · Azure AI Studio · Google Vertex AI
クラウドAIプラットフォームはマネージドインフラを提供しますが、重大なベンダーロックインをもたらします。
Sovereignty & Portability
| Dimension | Cloud AI Platforms | EDDI |
|---|---|---|
| Deployment | Locked to provider | Docker-native — any environment |
| Model Choice | Provider portfolio | 12 LLM providers + OpenAI-compatible |
| Cost Control | Provider pricing | Model cascading reduces costs 60–80% |
| Data Residency | Provider infrastructure | Full data sovereignty |
| Portability | Provider-specific APIs | MCP, A2A, OpenAPI, REST |
| Air-Gap | Not possible | Full offline with Ollama/Jlama |
EDDIのセルフホストアーキテクチャは、クラウドにロックインされたプラットフォームが到底及ばないインフラストラクチャの主権を提供します。
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