Platform vs. Library vs. Builder
AI 오케스트레이션 시장에는 세 가지 유형이 있습니다: 비주얼 노드 빌더, 코드 라이브러리, 클라우드 플랫폼. EDDI는 배포 가능한 미들웨어 플랫폼입니다.
vs. Visual Node Builders
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비주얼 노드 빌더는 프로토타이핑을 빠르게 만듭니다. 그러나 그 아키텍처는 엔터프라이즈 규모에서 제약을 가져옵니다.
Architecture Comparison
| Dimension | Visual Node Builders | EDDI |
|---|---|---|
| Runtime | Node.js single-threaded event loop | JVM with millions of virtual threads |
| Code Execution | Dynamic eval() / code blocks | Zero eval() — declarative JSON only |
| Security | Multiple critical CVEs documented | No dynamic code execution by design |
| Authentication | Basic auth or community plugins | Enterprise OIDC/Keycloak with RBAC |
| Database | SQLite (some support PostgreSQL) | MongoDB or PostgreSQL |
| Audit Trail | Application-level logging | HMAC-SHA256 immutable audit ledger |
| Compliance | Manual implementation | 17+ frameworks built in |
보안 고려 사항
2026년 초, AI 에이전트 생태계는 심각한 보안 청산을 겪었습니다.
EDDI는 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다: 런타임 코드 평가의 단호한 금지.
vs. Code Libraries & Frameworks
LangGraph · CrewAI · AutoGen · LangChain · Spring AI
코드 라이브러리는 훌륭한 빌딩 블록입니다. 그러나 라이브러리를 선택한다는 것은 모든 프로덕션 인프라를 직접 구축해야 한다는 의미입니다.
"Day 2 운영"의 격차
팀은 엔터프라이즈 인프라를 처음부터 구축해야 합니다:
- REST API controllers
- Authentication (OIDC, RBAC)
- Conversation state management
- Audit logging
- Management UI
- Secret management
- Horizontal scaling
- Cost tracking
- GDPR compliance API
- Durable execution
Framework Comparison
| Framework | Abstraction | Learning Curve | State & Memory | Production Infrastructure |
|---|---|---|---|---|
| LangGraph | Nodes & Edges (DAG) | Moderate–High | Built-in persistence | Requires custom infrastructure |
| CrewAI | Role-based delegation | Low | Ephemeral | Prototyping-focused |
| AutoGen | Multi-party dialogues | Low–Moderate | Conversation history | Transitioning framework |
| EDDI | Orchestration Platform | Low (Config-as-Code) | Persistent memory + dream consolidation | Fully packaged |
라이브러리는 로직을 제공하고, EDDI는 인프라를 제공합니다.
vs. Cloud AI Platforms
AWS Bedrock · Azure AI Studio · Google Vertex AI
클라우드 AI 플랫폼은 관리형 인프라를 제공하지만 심각한 벤더 종속을 초래합니다.
Sovereignty & Portability
| Dimension | Cloud AI Platforms | EDDI |
|---|---|---|
| Deployment | Locked to provider | Docker-native — any environment |
| Model Choice | Provider portfolio | 12 LLM providers + OpenAI-compatible |
| Cost Control | Provider pricing | Model cascading reduces costs 60–80% |
| Data Residency | Provider infrastructure | Full data sovereignty |
| Portability | Provider-specific APIs | MCP, A2A, OpenAPI, REST |
| Air-Gap | Not possible | Full offline with Ollama/Jlama |
EDDI의 자체 호스팅 아키텍처는 클라우드 종속 플랫폼이 따라올 수 없는 인프라 주권을 제공합니다.
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