엔터프라이즈
AI 오케스트레이터

AI 에이전트를 코드 작성 없이 생성, 배포 및 관리. 구성 기반, 자체 호스팅, 즉시 사용 가능한 컴플라이언스 — 현재 v6.0.0-RC1 프리뷰 중.

시작하기 → GitHub에서 보기 ↗

문제

엔터프라이즈 AI 오케스트레이션에는 비주얼 AI 오케스트레이션 미들웨어가 없습니다. 팀은 고통스럽고 파편화된 라이프사이클에 갇혀 있습니다:

프로토타입의 함정

팀은 Python/Flowise/n8n으로 프로토타입을 만들고 — 프로덕션을 위해 모든 것을 Java로 처음부터 다시 작성합니다. 비주얼 프로토타입은 완전히 폐기됩니다.

보일러플레이트 피로

Spring AI나 LangChain4j를 사용하면 REST 컨트롤러, 인증 레이어, 상태 관리를 처음부터 구축해야 합니다. 모든 프롬프트 조정에 재컴파일이 필요합니다.

BPMN 마찰

비결정론적 AI 에이전트를 Camunda/Temporal의 결정론적 워크플로우에 강제하면 심각한 임피던스 불일치와 취약한 아키텍처가 발생합니다.

솔루션

EDDI는 배포 가능한 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다 — 비주얼 관리 UI를 갖춘 배포 가능한 미들웨어 플랫폼:

Configuration-as-Code

에이전트 로직, 파이프라인, 도구 정의는 JSON 구성입니다 — 컴파일된 코드가 아닙니다. 프롬프트 엔지니어가 React UI 또는 REST API를 통해 즉시 반복하며, Java 코드를 건드릴 필요가 없습니다.

58개 MCP 도구

EDDI는 Model Context Protocol을 통해 기능을 노출합니다 — Claude Desktop과의 상호작용을 가능하게 합니다. 에이전트는 외부 MCP 도구를 소비할 수도 있습니다.

보안 우선

eval() 없음, 이스케이프 없음. Vault 통합, URL 검증, 암호화 감사 추적은 아키텍처 기반입니다.

관측성

모든 파이프라인 단계가 불변 감사 추적에 기록됩니다 — 토큰, 비용, 타이밍, 도구 호출. 완전한 CQRS 텔레메트리 원장.

엔터프라이즈 동시성

Quarkus에서의 Java 25 가상 스레드. I/O 바운드 LLM 워크로드를 위한 수백만 개의 경량 스레드. 이벤트 루프 블로킹 없음, 단일 스레드 병목 없음.

멀티 에이전트 오케스트레이션

의도 기반 에이전트 디스커버리, 관리 대화, 에이전트 트리거, A/B 라우팅. 의도+사용자당 하나의 대화, 자동 생성 및 자동 관리.

신뢰와 인증

Red Hat 인증 컨테이너 IBM 인증 Docker 이미지

Apache 2.0 라이선스 100% 오픈소스, 엔터프라이즈 대응

2,000+ 테스트 · 0 실패 엄격한 CI/CD 및 코드 커버리지

Docker Hub Docker Hub에서의 컨테이너 풀

CI 통과 · CodeQL 클린 자동화된 빌드, 보안 스캐닝 및 코드 분석

검증된 기술로 구축

Java 25 엔터프라이즈 런타임

Quarkus 클라우드 네이티브, 빠른

LangChain4j 20+ LLM 프로바이더

MongoDB 문서 저장소

PostgreSQL 관계형 저장소

Docker 컨테이너 대응

Kubernetes 오케스트레이션

OpenShift Red Hat 인증

다음 단계

5분 만에 시작하기 EDDI를 설치하고, 첫 번째 에이전트를 만들고, 대화를 시작하세요. 모든 기능 탐색 Config-as-Code, MCP 도구, 보안, 관측성 등. 왜 EDDI인가? 구성 기반 AI 오케스트레이션이 코드 우선 접근보다 나은 이유. 문서 보기 ↗ 아키텍처, MCP 도구, REST API, 배포 가이드 등.

자주 묻는 질문

EDDI란 무엇인가요?

EDDI는 오픈소스 엔터프라이즈 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다. 팀이 컴파일된 코드 대신 JSON 구성을 사용하여 AI 에이전트를 구축, 구성, 배포할 수 있게 합니다. EDDI는 프로덕션 대응 React 관리 UI(EDDI 매니저), 내장 REST API, 대화 상태 관리, 보안(OIDC/Keycloak), 불변 감사 추적, 58개 MCP 도구를 갖춘 완전한 플랫폼을 제공합니다 — 모두 Docker 또는 Kubernetes로 배포 가능.

EDDI는 Spring AI나 LangChain4j와 어떻게 다른가요?

Spring AI와 LangChain4j는 훌륭한 라이브러리입니다 — EDDI는 실제로 내부에서 LangChain4j를 사용합니다. 핵심 차이점은 EDDI가 배포 가능한 미들웨어 플랫폼이지 라이브러리가 아니라는 것입니다. Spring AI로는 REST 컨트롤러, 인증, 대화 상태 관리, 감사 로그, 관리 UI를 직접 구축해야 합니다. EDDI는 이 모든 것을 바로 사용할 수 있게 제공합니다.

EDDI는 엔터프라이즈 프로덕션 사용에 준비되어 있나요?

네. EDDI는 경량 가상 스레드를 갖춘 엔터프라이즈 런타임에 구축되어 I/O 바운드 동시성을 위한 대규모 병렬 처리를 제공합니다. MongoDB와 PostgreSQL을 지원하고, 내장 OIDC/Keycloak 인증을 포함하며, 규정 준수(EU AI법 포함)를 위한 불변 암호화 감사 추적을 제공하고, NATS JetStream으로 수평 확장합니다.

Model Context Protocol(MCP)이란 무엇인가요?

Model Context Protocol(MCP)은 Claude Desktop, IDE 플러그인, 커스텀 클라이언트 같은 AI 어시스턴트가 외부 도구와 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있게 하는 개방형 표준입니다. EDDI는 대화 관리, 에이전트 관리, 설정 자동화, 스케줄 관리, 진단에 걸친 58개 MCP 도구를 공개합니다.

EDDI가 프로덕션 워크로드에서 Flowise나 n8n을 대체할 수 있나요?

EDDI는 엔터프라이즈급 아키텍처로 유사한 비주얼 빌딩 목적을 수행합니다. Flowise, n8n과 달리 EDDI는 eval()이나 코드 블록을 사용하지 않고, 엔터프라이즈 급 동시성을 위해 Java 25 가상 스레드를 실행하며, OIDC/Keycloak 인증을 지원하고, MongoDB 또는 PostgreSQL에 데이터를 저장합니다. 규제 산업을 위해 설계되었습니다.

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