Der Enterprise
KI-Orchestrator
KI-Agents erstellen, deployen und verwalten — ohne Code zu schreiben. Konfigurationsgesteuert, selbst gehostet und compliance-bereit out of the box. Aktuell in v6.0.0-RC1 Preview.
Das Problem
Enterprise-KI-Orchestrierung ist fragmentiert und schmerzhaft. Teams stecken in einem gebrochenen Lebenszyklus fest:
Die Prototyp-Falle
Teams prototypen mit Flowise, n8n oder Skripten — und schreiben dann alles von Grund auf für die Produktion um. Visuelle Prototypen werden komplett verworfen.
Boilerplate-Müdigkeit
KI-Bibliotheken zu nutzen bedeutet: REST-Controller, Auth-Layer und State-Management von Grund auf bauen. Jede Prompt-Änderung erfordert Redeployment.
BPMN-Reibung
Nicht-deterministische KI-Agents in deterministische Camunda/Temporal-Workflows zu zwingen erzeugt schwerwiegende Impedanz-Mismatches und fragile Architekturen.
Die Lösung
EDDI ist eine deploybare KI-Orchestrierungsplattform — keine Bibliothek. Visuelle Verwaltung, Config-as-Code und Enterprise-Sicherheit, out of the box:
Configuration-as-Code
Agent-Logik, Pipelines und Tool-Definitionen sind JSON-Konfigurationen — kein kompilierter Code. Prompt-Engineers iterieren sofort über die React-UI oder REST-API, ohne Redeployment.
42 MCP-Tools
EDDI bietet seine Funktionen über das Model Context Protocol an — Claude Desktop kann direkt interagieren. Agents können auch externe MCP-Tools nutzen.
Security-First
Kein eval(), keine Escapes. Vault-Integration, URL-Validierung und kryptografische Audit-Trails sind architektonische Grundlagen.
Observability
Jeder Pipeline-Schritt wird mit einem unveränderlichen Audit-Trail protokolliert — Tokens, Kosten, Timing, Tool-Aufrufe. Vollständiges CQRS-Telemetrie-Ledger.
Enterprise-Nebenläufigkeit
Gebaut auf einer Enterprise-Runtime mit Millionen leichtgewichtiger Threads für I/O-gebundene LLM-Workloads. Kein Event-Loop-Blocking, keine Single-Thread-Engpässe.
Multi-Agent-Orchestrierung
Intent-basierte Agent-Discovery, verwaltete Konversationen, Agent-Trigger und A/B-Routing. Eine Konversation pro Intent+Benutzer, automatisch erstellt und verwaltet.
Vertrauenswürdig & Zertifiziert
Bewährte Technologie
Nächste Schritte
Häufig gestellte Fragen
Was ist EDDI?
EDDI ist eine quelloffene, Enterprise-KI-Orchestrierungsplattform. Teams können KI-gestützte Agents per JSON-Konfiguration erstellen, konfigurieren und deployen. EDDI bietet eine produktionsreife React-Management-UI (den EDDI Manager), integrierte REST-APIs, Konversationsverwaltung, Sicherheit (OIDC/Keycloak), unveränderliche Audit-Trails und 42 MCP-Tools — alles deploybar via Docker oder Kubernetes.
Wie unterscheidet sich EDDI von KI-Bibliotheken und Frameworks?
KI-Bibliotheken wie LangChain, Spring AI und LangChain4j liefern Bausteine — aber Sie müssen REST-Controller, Authentifizierung, Konversationsverwaltung, Audit-Logging und Management-UIs selbst bauen. EDDI ist eine deploybare Middleware-Plattform, keine Bibliothek. Es liefert all das out of the box, bereit zum Deployment via Docker.
Ist EDDI produktionsreif für den Enterprise-Einsatz?
Ja. EDDI basiert auf einer Enterprise-Runtime mit leichtgewichtigen virtuellen Threads für massive I/O-gebundene Nebenläufigkeit. Es unterstützt MongoDB und PostgreSQL, bietet integrierte OIDC/Keycloak-Authentifizierung, unveränderliche kryptografische Audit-Trails für Compliance (einschließlich EU AI Act) und skaliert horizontal über NATS JetStream.
Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten wie Claude Desktop, IDE-Plugins und benutzerdefinierte Clients ermöglicht, programmgesteuert mit externen Tools zu interagieren. EDDI bietet 42 MCP-Tools für Konversationsverwaltung, Agent-Administration, Setup-Automatisierung, Zeitplanverwaltung und Diagnose.
Kann EDDI Flowise oder n8n für Produktions-Workloads ersetzen?
EDDI erfüllt einen ähnlichen visuellen Zweck, aber mit Enterprise-Architektur. Im Gegensatz zu Flowise und n8n verwendet EDDI kein eval() oder Code-Blöcke, nutzt Millionen leichtgewichtiger virtueller Threads für Enterprise-Nebenläufigkeit, unterstützt OIDC/Keycloak-Authentifizierung und speichert Daten in MongoDB oder PostgreSQL. Es ist für regulierte Branchen konzipiert.