KI-native Steuerungsebene
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten die Interaktion mit externen Tools ermöglicht. EDDI implementiert einen umfassenden MCP-Server mit 42 tools, die jeden Aspekt der Plattform abdecken.
Tool-Kategorien
- Konversations-Tools — Mit Agents chatten, Konversationen verwalten, Verlauf lesen
- Admin-Tools — Deployte Agents auflisten, inspizieren und verwalten
- Setup-Tools — Komplette Agents in einem einzigen Aufruf mit
setup_agenterstellen - Ressourcen-CRUD — Vollständige Erstellen/Lesen/Aktualisieren/Löschen-Operationen für Regeln, Workflows, LLM-Konfigurationen, Konnektoren
- Diagnose-Tools — Health Checks, Konfigurationsinspektion, Umgebungsdiagnose
- Zeitplan-Management — Periodische Agent-Tasks und Trigger verwalten
- OpenAPI 3.1 — Automatisch generierte OpenAPI-Spezifikation. Fügen Sie eine externe OpenAPI-Spec in EDDI ein → erhalten Sie einen vollständig bereitgestellten API-aufrufenden Agent
Offene Standards — Keine proprietären APIs
EDDI-Agenten können auch externe MCP-Tools nutzen während Gesprächen. Konfigurieren Sie MCP-Server-Endpunkte, und Agenten entdecken und rufen Tools automatisch basierend auf dem Konversationskontext auf. Über MCP hinaus implementiert EDDI A2A (Agent-to-Agent Protocol) für plattformübergreifende Agentenkommunikation, OpenAPI 3.1 für native Spec-Generierung und -Nutzung, OAuth 2.0 / OIDC via Keycloak und SSE für Echtzeit-Streaming — alles offene Standards, kein Vendor Lock-in.