ตัวจัดการ
AI ระดับองค์กร
ขับเคลื่อนด้วย Configuration สร้าง ปรับใช้ และจัดการ AI Agents — ไม่ต้องเขียนโค้ด ขับเคลื่อนด้วย Configuration, Self-Hosted และพร้อมใช้งาน Compliance — ปัจจุบันอยู่ใน v6.0.0-RC1 Preview
ปัญหา
Enterprise Java ขาด Visual AI Orchestration Middleware ทีมติดอยู่ในวงจรที่เจ็บปวดและกระจัดกระจาย:
กับดักโปรโตไทป์
ทีมสร้างโปรโตไทป์ด้วย Python/Flowise/n8n — แล้วเขียนทุกอย่างใหม่ใน Java ตั้งแต่ศูนย์สำหรับ Production
ความเหนื่อยล้าจาก Boilerplate
การใช้ Spring AI หรือ LangChain4j หมายถึงการสร้าง REST controllers, auth layers, state management ตั้งแต่ศูนย์
แรงเสียดทาน BPMN
การบังคับ AI agents ที่ไม่ deterministic เข้าสู่ Camunda/Temporal workflow สร้างปัญหา impedance mismatch อย่างมาก
โซลูชัน
EDDI เติมเต็มDeployable AI Orchestration Platform — ไม่ใช่ Library Visual Management, Config-as-Code และ Enterprise Security พร้อมใช้งานeware Platform พร้อม Visual Management UI:
Configuration-as-Code
Agent logic, pipelines และ tool definitions เป็น JSON configurations — ไม่ใช่ compiled Java
42 MCP Tools
EDDI เปิดเผยความสามารถผ่าน Model Context Protocol — เปิดใช้งานการโต้ตอบกับ Claude Desktop
ความปลอดภัยก่อน
ไม่มี eval() ไม่มี escape Vault integration, URL validation และ cryptographic audit trails เป็นรากฐานสถาปัตยกรรม
Observability
ทุกขั้นตอน pipeline ถูกบันทึกใน immutable audit trail — tokens, costs, timing, tool calls
Enterprise Concurrency
Java 25 Virtual Threads บน Quarkus ล้านๆ lightweight threads สำหรับ I/O-bound LLM workloads
Multi-Agent Orchestration
Intent-based agent discovery, managed conversations, agent triggers และ A/B routing หนึ่งสนทนาต่อ intent+user สร้างและจัดการอัตโนมัติ
ได้รับความไว้วางใจและรับรอง
สร้างด้วยเทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้ว
ขั้นตอนถัดไป
คำถามที่พบบ่อย
EDDI คืออะไร?
EDDI เป็น open-source, Enterprise AI Orchestration Platforme สร้างด้วย Quarkus และ Java 25 ช่วยให้ทีมองค์กรสร้าง, กำหนดค่า และ deploy AI agents โดยใช้ JSON configuration แทนโค้ดที่ต้องคอมไพล์ EDDI ให้แพลตฟอร์มสมบูรณ์ พร้อม Production-Ready React Management UI (EDDI Manager), REST APIs, การจัดการสถานะสนทนา, ความปลอดภัย (OIDC/Keycloak), immutable audit trails และ 42 MCP tools — deploy ได้ผ่าน Docker หรือ Kubernetes
EDDI แตกต่างจาก Spring AI หรือ LangChain4j อย่างไร?
Spring AI และ LangChain4j เป็นไลบรารีที่ยอดเยี่ยม — EDDI ใช้ LangChain4j ภายใน ข้อแตกต่างหลักคือ EDDI เป็น deployable middleware platform ไม่ใช่ไลบรารี
EDDI พร้อมสำหรับ enterprise production หรือไม่?
ใช่ EDDI ทำงานบน Java 25 กับ Quarkus ใช้ Virtual Threads สำหรับ I/O-bound concurrency รองรับ MongoDB และ PostgreSQL มี OIDC/Keycloak authentication ในตัว ให้ immutable cryptographic audit trails สำหรับ compliance (รวมถึง EU AI Act) และ scale แนวนอนผ่าน NATS JetStream
Model Context Protocol (MCP) คืออะไร?
Model Context Protocol (MCP) เป็น open standard ที่ให้ AI assistants เช่น Claude Desktop, IDE plugins โต้ตอบกับ external tools ด้วยโปรแกรม EDDI เปิดเผย 42 MCP tools ครอบคลุมการจัดการสนทนา, จัดการเอเจนต์, setup automation, schedule management และ diagnostics
EDDI สามารถแทนที่ Flowise หรือ n8n สำหรับ production workloads ได้หรือไม่?
EDDI ทำหน้าที่ visual building บน JVM แทน Node.js ต่างจาก Flowise และ n8n ตรงที่ EDDI ไม่ใช้ eval() หรือ code blocks ทำงานด้วย Java 25 Virtual Threads สำหรับ enterprise-grade concurrency รองรับ OIDC/Keycloak authentication และเก็บข้อมูลใน MongoDB หรือ PostgreSQL ออกแบบสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล